{ "translations": {
    "Recognize" : "Felismerés",
    "Categories" : "Kategóriák",
    "Images" : "Képek",
    "Videos" : "Videók",
    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models" : "Okos médiacímkézés és arcfelismerés helyben futtatott gépi tanulási modellekkel",
    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n  * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n  * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n  - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n  - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n  - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n  - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "Okos médiacímkézés és arcfelismerés helyben futtatott gépi tanulási modellekkel.\nAz alkalmazás végigmegy a médiagyűjteményén és hozzáadja a megfelelő címkéket, automatikusan kategorizálva a fényképeit és zenéit.\n\n* 📷 👪 Felismeri az arcokat a névjegyképek alapján\n* 📷 🏔 Felismert az állatokat, tájakat, ételeket, járműveket, épületeket és más tárgyakat\n* 📷 🗼 Felismeri a látnivalókat és műemlékeket\n* 👂 🎵 Felismeri a zenei stílusokat\n* 🎥 🤸 Felismeri az emberi tevékenységeket a videókon\n\n⚡ A címkézés a Nextcloud együttműködési címkéi használatával működik\n* 👂 hallgassa meg a címkézett zenéit a Zenelejátszó alkalmazásban\n* 📷 tekintse meg a címkézett fényképeit és videóit a Fényképek alkalmazásban\n\nModellméretek:\n\n* Tárgyfelismerés: 1GB\n* Műemlék-felismerés: 300MB\n* Tevékenységek felismerése a videókban: 50MB\n* Zenei stílusok felismerése: 50MB\n\n## Etikus MI-értékelés\n### Fényképes tárgyfelismerés értékelése: 🟢\n\nPozitív:\n* a betanítási és következtetési modell nyílt forráskódú,\n* a betanított modell szabadon elérhető, így helyileg is futtatható,\n* a tanítási adatok szabadon elérhetőek, így az elfogultsága ellenőrizhető vagy javítható, a teljesítmény és a CO2-használat pedig optimalizálható.\n\n### Fényképes arcfelismerés értékelése: 🟢\n\nPozitív:\n* a betanítási és következtetési modell nyílt forráskódú,\n* a betanított modell szabadon elérhető, így helyileg is futtatható,\n* a tanítási adatok szabadon elérhetőek, így az elfogultsága ellenőrizhető vagy javítható, a teljesítmény és a CO2-használat pedig optimalizálható.\n\n### Tevékenységek felismerése a videókban: 🟢\n\nPozitív:\n* a betanítási és következtetési modell nyílt forráskódú\n* a betanított modell szabadon elérhető, így helyileg is futtatható\n* a tanítási adatok szabadon elérhetőek, így az elfogultsága ellenőrizhető vagy javítható, a teljesítmény és a CO2-használat pedig optimalizálható.\n\n## Etikus MI-értékelés\n### Zenei stílusok felismerése: 🟡\n\nPozitív:\n* a betanítási és következtetési modell nyílt forráskódú\n* a betanított modell szabadon elérhető, így helyileg is futtatható\n\nNegatív:\n* a tanítási adatok nem érhetők el szabadon, így a külső felek korlátozottan ellenőrizhetik vagy javíthatják ki az elfogultságát, és optimalizálhatják a modell teljesítményét és CO2-használatát.\n\nTudjon meg többet a Nextcloud Etikus MI-értékeléséről [a blogunkban](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nA telepítés után a címkézést a rendszergazdai beállításokban kapcsolhatja be.\n\nKövetelmények:\n- PHP 7.4 vagy feletti verzió\n- Bekapcsolt „Együttműködési címkék” alkalmazás\n- Natív sebességhez:\n- Processzor: 64 bites x86 (az AVX utasítások támogatásával)\n- Rendszer glibc programkönyvtárral (a Linux rendszerek általában ilyenek; viszont a FreeBSD, az Alpine Linux és így a hivatalos Nextcloud Docker-konténer, valamint a Nextcloud AIO csomag *nem* ilyen rendszerek)\n- Natívnál alacsonyabb sebességhez (WASM-mód használatával)\n- Processor: 64 bites x86, arm64, armv7l (az AVX nem szükséges)\n- Rendszer glibc vagy musl programkönyvtárral (beleértve az Alpine Linuxot is, és így a hivatalos Nextcloud Docker-konténert és a Nextcloud AIO csomagot)\n- ~4 GB szabad RAM (ha ez szűk lehet, akkor legyen elérhető cserehelye)\n\nAz alkalmazás nem küld semmilyen érzékeny adatot felhő- vagy hasonló szolgáltatások felé. Az összes feldolgozás a Nextcloud gépén történik, Node.js-en futó Tensorflow.js használatával.",
    "Your server does not support AVX instructions" : "A kiszolgáló nem támogatja az AVX utasításokat",
    "Your server does not have an x86 64-bit CPU" : "A kiszolgálónak nem 64 bites x86 CPU-ja van",
    "Your server uses musl libc" : "A kiszolgáló musl libc programkönyvtárat használ",
    "Failed to load settings" : "A beállítások betöltése sikertelen",
    "Failed to save settings" : "A beállítások mentése sikertelen",
    "never" : "soha",
    "{time} ago" : "Ennyivel ezelőtt: {time}",
    "Status" : "Állapot",
    "The machine learning models have been downloaded successfully." : "A gép tanulási modellek sikeresen le lettek töltve.",
    "The machine learning models still need to be downloaded." : "A gépi tanulási modelleket még le kell tölteni.",
    "The systemtags app is enabled." : "A Rendszercímkék alkalmazás be van kapcsolva.",
    "The systemtags app is currently disabled. Some features of this app will not work." : "A Rendszercímkék alkalmazás jelenleg ki van kapcsolva. Az alkalmazás egyes funkciói nem fognak működni.",
    "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "A Node.js bináris futtatása sikertelen. Lehet, hogy kézileg kell beállítania a PATH környezeti változót egy működő binárishoz.",
    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "A háttérfeladatok nem cron használatával futnak. A Felismerés számára cronnal kell futtatni a háttérfeladatokat.",
    "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "Az alkalmazás telepítve van, és automatikusan osztályozza a fájlokat a háttérfolyamatokban.",
    "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "Jelenleg a címkézési lehetőséget egyike sincs kiválasztva. Az alkalmazás jelenleg semmit sem fog csinálni.",
    "Face recognition" : "Arcfelismerés",
    "Face recognition is working. " : "Az arcfelismerés működik. ",
    "An error occurred during face recognition, please check the Nextcloud logs." : "Hiba történt az arcfelismerés során, ellenőrizze a Nextcloud naplófájljait.",
    "Waiting for status reports on face recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Várakozás az arcfelismeréssel kapcsolatos állapotjelentésre. Ha ez az üzenet 15 perc múlva is itt van, ellenőrizze a Nextcloud naplóit.",
    "Face recognition:" : "Arcfelismerés:",
    "Queued files" : "Sorba állított fájlok",
    "Last classification: " : "Legutóbbi osztályozás: ",
    "Scheduled background jobs: " : "Ütemezett háttérfeladatok:",
    "Last background job execution: " : "Feladat utolsó futása:",
    "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "Sorba állított fájlok vannak az arcfelismerési sorban, de a feldolgozásukhoz nincs háttérfeladat beütemezve.",
    "Face clustering:" : "Arcok csoportosítása:",
    "faces left to cluster" : "hátralévő csoportosítandó arcok",
    "Last clustering run: " : "Legutóbbi csoportosítás futása:",
    "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "Felhasználónként legalább 120 arcra van szükség a csoportosítás elindulásához",
    "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "Arcfelismerés engedélyezése (fényképek csoportosítása a rajtuk szereplő arcok szerint; a felhasználói felület a Fényképek alkalmazás)",
    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "A feldolgozandó fájlok száma feladatfuttatásonként (A feladatok 5 percenként lesznek beütemezve; normál működés esetén ~500 vagy több ajánlott, WASM módban ~50 a javasolt)",
    "Object detection & landmark recognition" : "Tárgy és tereptárgy felismerés",
    "Object recognition is working." : "A tárgyfelismerés működik.",
    "An error occurred during object recognition, please check the Nextcloud logs." : "Hiba történt a tárgyfelismerés során, ellenőrizze a Nextcloud naplófájljait.",
    "Waiting for status reports on object recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Várakozás a tárgyfelismeréssel kapcsolatos állapotjelentésre. Ha ez az üzenet 15 perc múlva is itt van, ellenőrizze a Nextcloud naplóit.",
    "Object recognition:" : "Tárgyfelismerés:",
    "There are queued files in the object detection queue but no background job is scheduled to process them." : "Sorba állított fájlok vannak a tárgyészlelési sorban, de a feldolgozásukhoz nincs háttérfeladat beütemezve.",
    "Landmark recognition is working." : "A tereptárgyfelismerés működik.",
    "An error occurred during landmark recognition, please check the Nextcloud logs." : "Hiba történt a tereptárgy felismerés során, ellenőrizze a Nextcloud naplófájljait.",
    "Waiting for status reports on landmark recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Várakozás a műemlékfelismeréssel kapcsolatos állapotjelentésre. Ha ez az üzenet 15 perc múlva is itt van, ellenőrizze a Nextcloud naplóit.",
    "Landmark recognition:" : "Tereptárgy felismerés:",
    "There are queued files in the landmarks queue but no background job is scheduled to process them." : "Sorba állított fájlok vannak a műemlékek sorában, de a feldolgozásukhoz nincs háttérfeladat beütemezve.",
    "Enable object recognition (e.g. food, vehicles, landscapes)" : "Tárgyfelismerés engedélyezése (például ételek, járművek, műemlékek)",
    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~100 or more, in WASM mode ~20 is recommended)" : "A feldolgozandó fájlok száma feladatfuttatásonként (A feladatok 5 percenként lesznek beütemezve; normál működés esetén ~100 vagy több ajánlott, WASM módban ~20 a javasolt)",
    "Enable landmark recognition (e.g. Eiffel Tower, Golden Gate Bridge)" : "Műemlékfelismerés engedélyezése (például Eiffel-torony, Golden Gate híd)",
    "Audio tagging" : "Hangcímkézés",
    "Audio recognition is working." : "A hangfelismerés működik.",
    "An error occurred during audio recognition, please check the Nextcloud logs." : "Hiba történt a hangfelismerés során, ellenőrizze a Nextcloud naplófájljait.",
    "Waiting for status reports on audio recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Várakozás a hangfelismeréssel kapcsolatos állapotjelentésre. Ha ez az üzenet 15 perc múlva is itt van, ellenőrizze a Nextcloud naplóit.",
    "Music genre recognition:" : "Zenei műfajok felismerése:",
    "There are queued files but no background job is scheduled to process them." : "Vannak sorba állított fájlok, de a feldolgozásukhoz nincs háttérfeladat beütemezve.",
    "Enable music genre recognition (e.g. pop, rock, folk, metal, new age)" : "Zenei műfajok felismerésének engedélyezése (például pop, rock, folk, metal, new age)",
    "Video tagging" : "Videócímkézés",
    "Video recognition is working." : "A videófelismerés működik.",
    "An error occurred during video recognition, please check the Nextcloud logs." : "Hiba történt a videófelismerés során, ellenőrizze a Nextcloud naplófájljait.",
    "Waiting for status reports on video recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "Várakozás a videófelismeréssel kapcsolatos állapotjelentésre. Ha ez az üzenet 15 perc múlva is itt van, ellenőrizze a Nextcloud naplóit.",
    "Video recognition:" : "Videófelismerés:",
    "Enable human action recognition (e.g. arm wrestling, dribbling basketball, hula hooping)" : "Emberi cselekvésfelismerés engedélyezése (például szkanderezés, kosárlabdadobás, hulahoppozás)",
    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~20 or more, in WASM mode ~5 is recommended)" : "A feldolgozandó fájlok száma feladatfuttatásonként (A feladatok 5 percenként lesznek beütemezve; normál működés esetén ~20 vagy több ajánlott, WASM módban ~5 a javasolt)",
    "Reset" : "Visszaállítás",
    "Click the button below to remove all tags from all files that have been classified so far." : "Kattintson a lenti gombra, hogy eltávolítsa az összes címkét az összes eddig osztályozott fájlról.",
    "Reset tags for classified files" : "Címkék alaphelyzetbe állítása az osztályozott fájloknál",
    "Click the button below to remove all face detections from all files that have been classified so far." : "Kattintson a lenti gombra, hogy eltávolítsa az összes arcfelismerést az összes eddig osztályozott fájlról.",
    "Reset faces for classified files" : "Arcok alaphelyzetbe állítása az osztályozott fájloknál",
    "Click the button below to rescan all files in this instance and add them to the classifier queues." : "Kattintson a lenti gombra, hogy újraolvassa a példány összes fájlját, és hozzáadja az osztályozási sorokhoz.",
    "Rescan all files" : "Összes fájl újraolvasása",
    "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "Kattintson a lenti gombra, hogy kiürítse az osztályozó sorokat és az összes háttérfeladatot. Ez akkor hasznos, ha a kezdeti osztályozást a terminálparanccsal szeretné elvégezni.",
    "Clear queues and background jobs" : "Sorok és háttérfeladatok kiürítése",
    "Resource usage" : "Erőforrás használat",
    "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "Alapértelmezetten az összes CPU-mag használva lesz, amely jelentős terhelés alá helyezi a rendszert. Ennek elkerüléséhez korlátozhatja a használt CPU-magok számát. (Megjegyzés: WASM módban jelenleg egyszerre csak 1 mag használható.",
    "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "CPU-magok száma (0, ha nincs korlát)",
    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "Az osztályozói folyamatok korlátlan párhuzamosságának engedélyezése",
    "Tensorflow WASM mode" : "Tensorflow WASM mód",
    "Checking CPU" : "CPU ellenőrzése",
    "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "Nem sikerült ellenőrizni, hogy a gép támogatja-e a natív TensortFlow műveleteket. Győződjön meg arról, hogy az operációs rendszeren elérhető-e a GNU lib C, hogy a CPU támogatja-e az AVX utasításokat, és hogy x86 architektúrát használ-e. Ha ezek bármelyike nem teljesül, akkor WASM módban kell futtatnia.",
    "Your machine supports native TensorFlow operation, you do not need WASM mode." : "A gép támogatja a natív TensorFlow működést, nincs szüksége a WASM módra.",
    "WASM mode was activated automatically, because your machine does not support native TensorFlow operation:" : "A WASM mód automatikusan lett aktiválva, mert a gép nem támogatja a natív TensorFlow működést:",
    "Enable WASM mode" : "WASM mód engedélyezése",
    "Tensorflow GPU mode" : "Tensorflow GPU mód",
    "Enable GPU mode" : "GPU mód engedélyezése",
    "Learn how to setup GPU mode with Recognize" : "Tudja meg, hogyan állítsa be a GPU módot a felismeréshez",
    "Node.js" : "Node.js",
    "Checking Node.js" : "A Node.js ellenőrzése",
    "Node.js {version} binary was installed successfully." : "A Node.js {version} bináris sikeresen telepítve lett.",
    "Checking libtensorflow" : "A libtensorflow ellenőrzése",
    "Could not load libtensorflow in Node.js. You can try to manually install libtensorflow or run in WASM mode." : "Nem sikerült betölteni a libtensorflowt a Node.js-ben. Próbálja kézileg telepíteni a libtensorflowt vagy futtassa WASM módban.",
    "Successfully loaded libtensorflow in Node.js, but couldn't load GPU. Make sure CUDA Toolkit and cuDNN are installed and accessible, or turn off GPU mode." : "Sikeresen betöltötte a libtensorflowot a Node.js-be, de a GPU betöltése nem sikerült. Győződjön meg róla, hogy a CUDA Toolkit és a cuDNN telepítve van és elérhetők, vagy kapcsolja ki a GPU módot.",
    "Libtensorflow was loaded successfully into Node.js." : "A libtensorflow sikeresen be lett töltve a Node.js-ben.",
    "Could not load Tensorflow WASM in Node.js. Something is wrong with your setup." : "Nem sikerült a Tensorflow WADM betöltése a Node.js-be. Valami hibás a beállításaiban.",
    "Tensorflow WASM was loaded successfully into Node.js." : "A Tensorflow WASM sikeresen be lett töltve a Node.js-be.",
    "For Nextcloud Snap users, you need to adjust this path to point to the snap's \"current\" directory as the pre-configured path will change with each update. For example, set it to \"/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" instead of \"/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\"" : "A Nextcloud Snap felhasználók számára ezt az elérési utat úgy kell beállítania, hogy a snap \"aktuális\" könyvtárára mutasson, mivel az előre konfigurált elérési út minden frissítéssel változik. Például állítsa be a következőre: \"/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" a \"/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" helyett.",
    "Checking FFmpeg" : "FFmpeg ellenőrzése",
    "Classifier process priority" : "Osztályozó folyamat prioritás",
    "Checking Nice binary" : "Nice futtatókörnyezet ellenőrzése",
    "Nice binary path" : "Nice futtatókörnyezet elérési útvonal",
    "Terminal commands" : "Terminálparancsok",
    "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "Az osztályozási feladatok végrehajtásához használt összes előzetes modell letöltéséhez futtassa a következő parancsot a kiszolgáló terminálján.",
    "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "Az összes arccsoport eltávolításához, de a nyers, észlelt arcok megtartásához futtassa a következőt a terminálban:",
    "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "Az összes észlelt arc és arccsoport eltávolításához futtassa a következő parancsot a terminálban:",
    "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "A következő paranccsal állíthatja alaphelyzetbe az összes fájl címkéit, amelyeket a Felismerés már előzőleg osztályozott:",
    "You can delete all tags that no longer have any files associated with them with the following command:" : "A következő paranccsal törölheti az összes olyan címkét, amelyhez már egyetlen fájl sem tartozik:",
    "Cat" : "Macska",
    "Animal" : "Állat",
    "Wildlife" : "Vadvilág",
    "Nature" : "Természet",
    "Puma" : "Puma",
    "Leopard" : "Leopárd",
    "Lion" : "Oroszlán",
    "Wild cat" : "Vadmacska",
    "Cheetah" : "Gepárd",
    "Seashore" : "Tengerpart",
    "Beach" : "Strand",
    "Water" : "Víz",
    "Lakeside" : "Tópart",
    "Flower" : "Virág",
    "Plant" : "Növény",
    "Window" : "Ablak",
    "Architecture" : "Építészet",
    "Stairs" : "Lépcsők",
    "Building" : "Épület",
    "Field" : "Mező",
    "Farm" : "Farm",
    "Landscape" : "Táj",
    "Portrait" : "Portré",
    "People" : "Emberek",
    "Fashion" : "Divat",
    "Ship" : "Hajó",
    "Vehicle" : "Jármű",
    "Grasshopper" : "Szöcske",
    "Insect" : "Rovar",
    "Fish" : "Hal",
    "Shark" : "Cápa",
    "Chicken" : "Csirke",
    "Bird" : "Madár",
    "Ostrich" : "Strucc",
    "Owl" : "Bagoly",
    "Salamander" : "Szalamandra",
    "Frog" : "Béka",
    "Turtle" : "Teknős",
    "Reptile" : "Hüllő",
    "Lizard" : "Gyík",
    "Chameleon" : "Kaméleon",
    "Crocodile" : "Krokodil",
    "Alligator" : "Aligátor",
    "Scorpion" : "Skorpió",
    "Spider" : "Pók",
    "Duck" : "Kacsa",
    "Worm" : "Giliszta",
    "Shell" : "Kagyló",
    "Snail" : "Csiga",
    "Crab" : "Rák",
    "Lobster" : "Homár",
    "Cooking" : "Főzés",
    "Penguin" : "Pingvin",
    "Whale" : "Bálna",
    "Dog" : "Kutya",
    "Wolf" : "Farkas",
    "Fox" : "Róka",
    "Bear" : "Medve",
    "Beetle" : "Bogár",
    "Butterfly" : "Pillangó",
    "Rabbit" : "Nyúl",
    "Hippo" : "Víziló",
    "Cow" : "Tehén",
    "Buffalo" : "Bivaly",
    "Sheep" : "Juh",
    "Ape" : "Emberszabású majom",
    "Monkey" : "Majom",
    "Lemur" : "Maki",
    "Elephant" : "Elefánt",
    "Panda" : "Panda",
    "Instrument" : "Hangszer",
    "Music" : "Zene",
    "Aircraft" : "Repülőgép",
    "Airport" : "Repülőtér",
    "Tractor" : "Traktor",
    "Weapon" : "Fegyver",
    "Backpack" : "Hátizsák",
    "Shop" : "Bolt",
    "Office" : "Iroda",
    "Outdoor" : "Szabadtér",
    "Living" : "Életmód",
    "Tower" : "Torony",
    "Drinks" : "Italok",
    "Beverage" : "Üdítő",
    "Food" : "Étel",
    "Shelter" : "Menedék",
    "Furniture" : "Bútor",
    "Book" : "Könyv",
    "Train" : "Vonat",
    "Butcher" : "Hentes",
    "Car" : "Autó",
    "Historic" : "Történelmi",
    "Boat" : "Csónak",
    "Electronics" : "Elektronika",
    "Indoor" : "Beltér",
    "Church" : "Templom",
    "Shoe" : "Cipő",
    "Candle" : "Gyertya",
    "Coffee" : "Kávé",
    "Keyboard" : "Billentyűzet",
    "Computer" : "Számítógép",
    "Helmet" : "Sisak",
    "Wall" : "Fal",
    "Clock" : "Óra",
    "Dining" : "Étkezés",
    "Kitchen" : "Konyha",
    "Snow" : "Hó",
    "Dome" : "Dóm",
    "Screen" : "Képernyő",
    "Flag" : "Zászló",
    "Truck" : "Teherautó",
    "Store" : "Áruház",
    "Tool" : "Szerszám",
    "Pumpkin" : "Tök",
    "Vegetables" : "Zöldségek",
    "Photography" : "Fényképészet",
    "Library" : "Könyvtár",
    "Display" : "Kiállítás",
    "Bag" : "Zsák",
    "Cup" : "Pohár",
    "Rocks" : "Sziklák",
    "Bus" : "Busz",
    "Bowl" : "Edény",
    "Monitor" : "Monitor",
    "Bike" : "Kerékpár",
    "Scooter" : "Roller",
    "Camping" : "Kemping",
    "Cart" : "Kocsi",
    "Piggy bank" : "Malacpersely",
    "Bottle" : "Palack",
    "Plate" : "Tányér",
    "Camera" : "Kamera",
    "Camper" : "Lakókocsi",
    "Barbecue" : "Grillezés",
    "Basket" : "Kosár",
    "Diving" : "Búvárkodás",
    "Snowmobile" : "Motoros szán",
    "Bridge" : "Híd",
    "Couch" : "Kanapé",
    "Theater" : "Színház",
    "Spoon" : "Kanál",
    "Comic" : "Képregény",
    "Soup" : "Leves",
    "Dessert" : "Desszert",
    "Bakery" : "Pékség",
    "Fruit" : "Gyümölcs",
    "Pasta" : "Tészta",
    "Meat" : "Hús",
    "Pizza" : "Pizza",
    "Wine" : "Bor",
    "Alpine" : "Alpesi",
    "Mountains" : "Hegység",
    "Sand" : "Homok",
    "Wool" : "Gyapjú",
    "Glass" : "Üveg",
    "Moment" : "Pillanat",
    "Info" : "Információ",
    "Document" : "Dokumentum",
    "Puzzle" : "Kirakós",
    "Heritage" : "Örökség",
    "Safe" : "Széf",
    "Bucket" : "Vödör",
    "Baby" : "Csecsemő",
    "Cradle" : "Bölcső",
    "Patio" : "Terasz",
    "Mountain" : "Hegy",
    "Radio telescope" : "Rádióteleszkóp",
    "Theme park" : "Vidámpark",
    "Festival" : "Fesztivál",
    "Event" : "Esemény",
    "Monument" : "Emlékmű",
    "Balloon" : "Léggömb",
    "Crib" : "Gyermekágy",
    "Fan" : "Ventilátor",
    "Gas station" : "Benzinkút",
    "Wood" : "Fa",
    "Bench" : "Pad",
    "Parking" : "Parkoló",
    "Traffic" : "Forgalom",
    "Public transport" : "Tömegközlekedés",
    "Umbrella" : "Esernyő",
    "Stage" : "Színpad",
    "Toy" : "Játék",
    "Vase" : "Váza",
    "Mailbox" : "Postaláda",
    "Sign" : "Tábla",
    "Gallery" : "Galéria",
    "Park" : "Park"
},"pluralForm" :"nplurals=2; plural=(n != 1);"
}